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[머신러닝] 선형 회귀(Linear Regression)

GDGoC AI 1팀의 1주차 학습 내용은 선형 회귀입니다. 아래는 앞으로 스터디 계획입니다. 1. 개념 - 무엇을 하는 알고리즘인가?목적입력값 x로부터 연속적인 출력값 y를 예측-> 선형 회귀: 종속 변수 y와 하나 이상의 독립 변수 x의 선형 상관 관계(linear relationship)를 모델링하는 방법예를 들어, 주택 가격, 기온, 판매량 등과 같은 연속된 값을 예측할 수 있다.수학적 표현 w: 변수의 가중치(기울기), 각 데이터 포인트와 이에 대한 타겟변수(label값)인 y를 추정해서 연관시켜주는 가중치(weight) x: 독립 변수, 다른 변수의 값을 변하게 하는 변수y: 종속 변수, 변수 x에 의해서 값이 종속적으로 변하는 변수. 예측값 (prediction) b: 절편(bias) 회귀 ..
AI 2025. 10. 10. 22:22
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